Cloud & Infrastructure Intelligente

Concevoir, industrialiser et exploiter des architectures cloud et plateformes clients qui rendent la data fiable, accessible et actionnable.

Ce que nous couvrons — vue d’ensemble consolidée

Nous réunissons trois axes complémentaires en une offre unique

Data - Centric IT

Repenser l’IT autour de la donnée comme actif stratégique (architecture, organisation, processus).

Data Platform & Lakehouse

Concevoir l’architecture technique (ingestion, stockage, zones raw/curated, transformation, catalogue) pour industrialiser les pipelines et les usages.

Customer Data Platforms (CDP)

Centraliser, unifier et activer les données clients pour la personnalisation, le marketing et l’analyse client.

Nos services Infrastructure IT

Stratégie & audit d’infrastructure cloud

Évaluation de la maturité cloud, cartographie des flux et analyse des dépendances applicatives. Livrable : un diagnostic concret accompagné d’une roadmap priorisée.

Conception d’architectures Data-Centric

Définition d’architectures cibles évolutives (lakehouse, pipelines, catalogues) adaptées aux besoins analytics et IA. Objectif : fiabilité, résilience et intégrations temps réel.

Customer Data Platform (CDP) & activation client

Unification des identités et segmentation avancée pour un profil client unique. Résultat : activation omnicanale et gouvernance renforcée du consentement.

Sécurité, conformité & gouvernance infra

Mise en œuvre de politiques IAM, chiffrement, RGPD et suivi des accès sensibles. Nous intégrons la gouvernance directement dans la plateforme.

Observabilité & exploitation (Run / MLOps / DataOps)

Monitoring, alerting et dashboards pour garantir la disponibilité et la performance. Objectif : fiabilité industrielle des pipelines et modèles.

Optimisation coûts & FinOps cloud durable

Audit des dépenses, ajustement des ressources et gouvernance économique. Résultat : performance maîtrisée et budgets optimisés.

Notre approche pragmatique

Diagnostic rapide (2–4 semaines)
Diagnostic rapide (2–4 semaines) audit des flux, coûts et risques.
Cadrage & design
co-conception de l’architecture cible et roadmap (quick wins + chantier long terme).
Prototypage rapide (PoC)
PoC d’ingestion/traitement ou CDP pour valider la valeur métier.
Industrialisation
pipelines DataOps, sécurité, tests, automatisation et mise en production.
Run & optimisation continue
monitoring, FinOps, retours d’expérience et évolutions.

Pourquoi choisir DataStory ?

Nos atouts stratégiques Nos valeurs

Nos valeurs, notre engagement

Notre approche de la Data & de l’IA repose sur des principes solides qui guident chacune de nos actions et collaborations.

1 % +
Satisfaction client
1 +
Secteurs d'activité couverts
1 +
Projets Data & IA menés avec succès

Ils nous ont fait confiance

Expertise reconnue en Data & IA
Des solutions adaptées à tous les secteurs
Partenaire Microsoft Learning officiel
Focus sur la création de valeur business
Approche agile et orientée résultats
Projets livrés rapidement avec un haut niveau de qualité
Expérience client fluide & accompagnement continu

FAQ

Faut-il migrer tout vers le cloud ?
Pas forcément : nous recommandons une stratégie hybride si nécessaire, en priorisant les workloads à forte valeur et basculant progressivement.
Combien de temps pour une plateforme opérationnelle ?
Oui — nous intégrons et optimisons vos composants (ETL, CRM, ERP, Datalake) pour limiter la complexité.
Offrez-vous du support opéré ?
Oui — run, monitoring, support 24/7, et transferts de compétences pour rendre vos équipes autonomes.

Ressources & Insights

Explorez nos analyses, conseils pratiques et retours d’expérience autour de la Data & de l’IA.

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