Deep Research Pharma — Analyse & Scoring Produits Génériques

Deep Research Pharma, développé par DataStory, combine intelligence artificielle, data science et analyse réglementaire pour aider les laboratoires et distributeurs à sélectionner les molécules les plus rentables et les plus sûres à mettre sur le marché.

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Fonctionnalités clés

Sourcing & scoring des molécules à fort potentiel

L’IA analyse des bases de données internationales (scientifiques, brevets, AMM, données de marché) pour identifier les molécules prometteuses.
Chaque molécule est ensuite scorée selon des critères croisés : potentiel économique, concurrence, faisabilité réglementaire et complexité industrielle.

Analyse de marché, réglementation & rentabilité

Le moteur évalue en profondeur la demande existante, les marges réalisables, les barrières d’entrée et le cadre d’homologation dans chaque pays cible.
Les décideurs disposent ainsi d’une cartographie stratégique claire pour orienter le développement produit et les priorités d’investissement.

Dossiers décisionnels synthétiques

Les résultats de l’analyse sont restitués sous forme de rapports visuels et comparatifs, incluant des recommandations claires (go/no-go).
Chaque dossier comprend les insights clés (potentiel de marché, risques, rentabilité estimée) et peut être utilisé directement en comité de direction.

Veille concurrentielle et réglementaire automatisée

L’IA surveille en continu les dépôts de brevets, les autorisations de mise sur le marché et les nouvelles réglementations.
Les entreprises sont alertées en temps réel des changements pouvant impacter leurs décisions ou leurs portefeuilles de produits.

Simulation financière & priorisation portefeuille

Le module simule les scénarios financiers selon le coût de développement, le délai de mise sur le marché et la part de marché estimée.
Les molécules sont classées par rentabilité potentielle pour faciliter la priorisation des projets R&D ou business.

Intégration analytique & reporting dynamique

Deep Research Pharma s’intègre à vos outils BI (Power BI, Tableau, Excel, etc.) et propose des tableaux de bord dynamiques.
Les décideurs peuvent visualiser les performances et les prévisions de chaque molécule en temps réel.

Bénéfices clés

Décisions plus rapides et mieux informées

Accélérez le processus de sélection des molécules grâce à une IA qui synthétise des milliers de données en quelques secondes.

Réduction des risques d’investissement

Analyse intégrée des marges, de la concurrence et des contraintes réglementaires → moins d’incertitude et de projets à faible ROI.

Gain de productivité pour les équipes R&D et business

Automatisation des recherches et génération de rapports → jusqu’à 70 % de temps gagné dans les phases d’analyse.

Avantage concurrentiel durable

Anticipez les tendances du marché et détectez les molécules prometteuses avant vos concurrents.

Optimisation du portefeuille produits

Priorisez les projets à plus forte valeur ajoutée et orientez vos ressources vers les développements les plus rentables.

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Pourquoi choisir DataStory ?

Nos atouts stratégiques Nos valeurs

Une approche conçue pour générer un impact concret et durable.

Orientation business

Couverture complète

Méthodes éprouvées

Indépendance technologique

Engagement durable

Nos valeurs, notre engagement

Notre approche de la Data & de l’IA repose sur des principes solides qui guident chacune de nos actions et collaborations.

Innovation continue

Transparence

Excellence

Impact durable

Collaboration

Engagement humain

+ 1 %

De gain de temps sur la recherche et l’analyse préliminaire

1 %

De précision moyenne dans les scores de potentiel de marché

+ 1 %

D’amélioration du ROI sur les nouveaux projets produits

Expertise reconnue en Data & IA

Des solutions adaptées à tous les secteurs

Partenaire Microsoft Learning officiel

Focus sur la création de valeur business

Approche agile et orientée résultats

Projets livrés rapidement avec un haut niveau de qualité

Expérience client fluide & accompagnement continu

FAQ

Cette solution s’adresse-t-elle uniquement aux laboratoires ?

Non. Deep Research Pharma s’adresse aussi bien aux laboratoires pharmaceutiques qu’aux distributeurs, consultants ou institutions souhaitant évaluer le potentiel des produits génériques.

Quelles sources de données sont utilisées pour les analyses ?

La solution combine des bases publiques (OMS, EMA, brevets, registres de prix) et des sources propriétaires internes, enrichies par apprentissage automatique pour garantir des résultats fiables et contextualisés.

Est-il possible de personnaliser les critères de scoring ?

Oui. Les critères (rentabilité, faisabilité, barrière réglementaire, délai, etc.) sont entièrement personnalisables selon vos priorités stratégiques et vos marchés cibles.

Ressources & Insights

Explorez nos analyses, conseils pratiques et retours d’expérience autour de la Data & de l’IA.

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