Architecture & Valorisation des Données

Sans fondations stables, les projets Data & BI restent des preuves de concept : nous établissons l’architecture, la gouvernance et les pratiques qui rendent vos données fiables, exploitables et alignées sur vos enjeux métiers.

Pourquoi investir dans le big data ?

Fiabilise les décisions en s’appuyant sur des données uniques, gouvernées et accessibles à tous les métiers.

Optimise les coûts d’intégration et de maintenance grâce à une architecture standardisée et évolutive.

Renforce la conformité et la sécurité face aux enjeux réglementaires et aux risques opérationnels.

Accélère les cas d’usage à forte valeur ajoutée (reporting, IA, automatisation, analytique avancée).

Nos offres consolidées

Gouvernance & management des données

Définition du cadre organisationnel (rôles, processus, politiques) et mise en place des workflows de qualité, privacy et conformité ; création des référentiels (domaines de données, owners, stewards) et catalogue métier.
Objectif : garantir une donnée fiable, traçable et conforme.

Données pour la durabilité (Data for Sustainability)

Collecte, standardisation et pilotage des indicateurs RSE (émissions, consommation, indices fournisseurs), traçabilité des dataflows et reporting réglementaire. Nous alignons la gouvernance data sur vos objectifs climat et RSE.
Objectif : rendre vos rapports durables, auditables et actionnables.

Sécurité, conformité & observabilité

Sécurisation des accès, chiffrement, masquage des données sensibles, conformité RGPD, logs et monitoring des pipelines et des modèles BI. Mise en place de tableaux de bord d’observabilité pour détecter anomalies et dérives.
Objectif : garantir un environnement fiable tout en assurant la continuité des services Data.

Qualité, master data & catalogue (MDM)

Audit de la qualité, définition des règles de nettoyage, déduplication et consolidation des référentiels critiques (clients, produits, fournisseurs). Mise en place ou optimisation d’un MDM léger ou full selon le besoin.
Objectif : disposer d’une source de vérité exploitable par tous les outils métiers.

Plateforme & architecture (cloud, ingestion, stockage)

Ingestion (batch/stream), zones de stockage (raw/processed/curated), catalogue, pipelines ETL/ELT et patterns DataOps pour industrialiser efficacement les traitements et assurer une gouvernance fluide.
Objectif : garantir scalabilité, coût maîtrisé et performance.

Nouveaux usages BI & Self-Service Analytics

Déploiement d’un modèle BI moderne qui combine tableaux de bord centralisés et capacités self-service pour les équipes métiers : templates analytiques, sécurité des accès, formation et gouvernance des contenus.
Objectif : accélérer l’accès aux insights tout en gardant contrôle et qualité.

Notre approche pragmatique

Audit & Benchmark

Évaluation de la maturité, cartographie des sources et des cas métier.

Cadrage & Roadmap

Priorisation des domaines, quick wins et plan sur 12–36 mois.

Build & Industrialisation

Mise en place des pipelines, MDM, catalogue et premières livraisons BI.

Adoption & Formation

Ateliers, kits de montée en compétence, gouvernance des contenus.

Run & Amélioration continue

Exploitation, support, KPIs et optimisation.

Contactez-nous

Pourquoi choisir DataStory ?

Nos atouts stratégiques Nos valeurs

Une approche conçue pour générer un impact concret et durable.

Orientation business

Couverture complète

Méthodes éprouvées

Indépendance technologique

Engagement durable

Nos valeurs, notre engagement

Notre approche de la Data & de l’IA repose sur des principes solides qui guident chacune de nos actions et collaborations.

Innovation continue

Transparence

Excellence

Impact durable

Collaboration

Engagement humain

1 % +

Satisfaction client

1 +

Secteurs d'activité couverts

1 +

Projets Data & IA menés avec succès

Ils nous ont fait confiance

Grâce à DataStory, nous avons enfin une architecture data stable, scalable et documentée. Les équipes ont su transformer une infrastructure complexe en un socle de confiance pour nos usages BI et IA.

Résultat : +40 % de fiabilité sur les rapports métiers.

Youssef

Une approche méthodique et pragmatique. DataStory ne se contente pas de livrer une architecture : ils conçoivent un écosystème complet, gouverné et valorisable.

Résultat : Réduction de 60 % du temps d’intégration de nouvelles sources.

Sarah

Leur intervention a permis de fédérer nos données issues de 8 systèmes différents. Aujourd’hui, la donnée est gouvernée, exploitable et alimente nos dashboards stratégiques.

Résultat : Pilotage consolidé sur l’ensemble des filiales.

Karim

Une équipe experte, à l’écoute et orientée résultats. DataStory a su concilier rigueur technique et compréhension métier pour bâtir une architecture data souveraine et durable.

Résultat : Adoption data généralisée au sein des directions métiers.

Laila

Expertise reconnue en Data & IA

Des solutions adaptées à tous les secteurs

Partenaire Microsoft Learning officiel

Focus sur la création de valeur business

Approche agile et orientée résultats

Projets livrés rapidement avec un haut niveau de qualité

Expérience client fluide & accompagnement continu

FAQ

Faut-il migrer tout vers le cloud ?

Pas forcément : nous recommandons une stratégie hybride si nécessaire, en priorisant les workloads à forte valeur et basculant progressivement.

Combien de temps pour une plateforme opérationnelle ?

Oui — nous intégrons et optimisons vos composants (ETL, CRM, ERP, Datalake) pour limiter la complexité.

Offrez-vous du support opéré ?

Oui — run, monitoring, support 24/7, et transferts de compétences pour rendre vos équipes autonomes.

Ressources & Insights

Explorez nos analyses, conseils pratiques et retours d’expérience autour de la Data & de l’IA.

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